【摘要】目的：基于定量CT影像学指标的冠脉钙化积分对冠脉钙化的评估价值。方法：回顾性分析2023年4月—2024年4月于宣城市 人民医院进行心脏CT平扫检查的300例患者的QCT影像学资料，通过测量骨密度等多项QCT参数建立冠脉钙化积分预测模型，分析其 评估与预测能力。结果：腰椎骨密度与冠脉钙化积分呈负相关（r=-0.623，P＜0.001），内脏脂肪面积与冠脉钙化积分呈正相关（r=0.567， P＜0.001），低密度脂蛋白胆固醇水平与冠脉钙化积分密切相关（r=0.489，P＜0.001）。创新性地建立了基于骨-脂肪-血脂三维评估 体系的预测模型，即冠脉钙化积分=-458.2＋8.94×年龄－3.21×骨密度＋1.87×内脏脂肪面积＋156.3×低密度脂蛋白胆固醇。该模 型的预测准确率达到85.7%，灵敏度为91.2%，特异度为78.3%。结论：QCT技术通过整合骨代谢等多维度信息为冠脉钙化风险评估提供了 更加全面与精准的评价体系，在心血管疾病一级预防中具有重要的临床应用价值。 

【关键词】定量CT；冠状动脉钙化；骨密度；内脏脂肪；冠脉钙化积分