【摘要】目的：探讨胸部CT不同图像算法对人工智能辅助诊断系统肺结节检出效果的影响。方法：选取2022年1月—2024年12月上 海中医药大学附属第七人民医院收治的120例肺结节患者作为研究对象，均接受胸部CT检查，将原始数据进行标准算法、肺算法与迭代重建算法重建，使用人工智能辅助诊断系统对3种算法数据进行识别。比较不同图像算法对不同类型肺结节的检出率；分析不同图像算法 的结节直径、CT值、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）；统计不同图像算法对恶性结节及影像学特征的检出率。结果：不同图像算 法对纯磨玻璃结节（pGGN）的检出率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；肺算法对pGGN的检出率高于标准算法（P＜0.05）；迭 代重建算法对pGGN的检出率与肺算法、标准算法比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。不同图像算法的SNR、CNR比较，差 异有统计学意义（P＜0.05）；肺算法的SNR、CNR均低于标准算法、迭代重建算法（P＜0.05），标准算法的SNR、CNR均低 于迭代重建算法（P＜0.05）。不同图像算法对恶性结节及毛刺征、分叶征、空泡征的检出率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论：胸部CT不同图像算法对人工智能辅助诊断系统的肺结节检出效果存在差异，肺算法更利于pGGN的检出，迭代重建算法在提升图 像质量方面更具优势，行胸部CT检查时可根据实际情况选择不同的图像算法，优化人工智能辅助诊断系统的检出效果。 

【关键词】胸部CT；人工智能辅助诊断系统；肺结节；图像算法；迭代重建算法