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期刊
2025年
第24期
论著

【摘要】目的:评估基于定量计算机断层扫描(QCT)法对64排螺旋CT平扫法检测脂肪肝的修正效果。方法:选取2023年 8 月—2025年1月于来宾市人民医院确诊的180例脂肪肝患者的病历资料,分别接受QCT及传统CT平扫检查。利用QCTPro软件测 得肝脏脂肪含量百分比(L-FatQI),并计算肝/脾比值。采用最小二乘法建立QCT值与肝/脾比值之间的线性修正模型,计算修正 系数W与B。结果:在180例样本中,修正前传统CT分级与QCT一致率为34.44%,传统CT诊断结果分级较QCT低1级、2级的 占比分别为63.89%、12.22%。基于训练组拟合得到FCT_REV =0.426×FCT_ORI +0.300;在验证集中,模型表现为R2=0.790、MAE=0.033、 RMSE=0.039。校准回归a=0.040、b=0.899,Lin一致性相关系数CCC=0.902;Bland–Altman分析显示,bias=-0.022,95%CI为-0.086~ 0.041。Bootstrap 显示参数稳定(W:0.39~0.45,B:0.28~0.34)。按全样本最优参数修正后,总体一致率为91.67%(165/180), 建议临床近似取W≈0.43、B≈0.30。结论:通过引入QCT校准模型对传统CT肝/脾比值进行修正,可显著提高脂肪肝分级诊断一 致性,为非QCT条件下脂肪肝定量分析提供可行的替代方案。 

【关键词】脂肪肝;定量计算机断层扫描;螺旋计算机断层扫描;诊断修正;一致性分析

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