【摘要】乳腺癌是严重威胁全球女性健康的主要恶性肿瘤之一，其早期筛查与精准诊断直接关乎患者的生存质量及预后。目前，超声、 X 射线和 MRI 是临床乳腺疾病诊断中应用最广泛的影像学检查手段，虽各具技术优势，但普遍存在主观判读差异大、早期微小病灶检出 率不高等局限性。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为乳腺影像诊断提供了新的解决路径，在提升诊断效率与准确率方面展现出较 好的应用前景。本文系统综述了 AI 在超声、X 射线及 MRI 影像模态中的应用进展，涵盖乳腺癌筛查、良恶性鉴别、分子分型预测及新辅 助化疗疗效评估等核心临床场景，整合最新研究成果，为 AI 乳腺影像技术的临床推广和科研创新提供参考。
【关键词】人工智能；X 射线；磁共振成像；超声检查；乳腺癌