【摘要】目的：探讨基于多层螺旋 CT（MSCT）测定的定量参数细胞外容积分数（ECV）联合传统影像学征象术前预测胃肠道间质瘤 （GIST）危险度分级的价值。方法：选取 2016 年 1 月—2025 年 6 月桂林医科大学第二附属医院收治的经手术病理证实的 70 例原发性 GIST 患者，并根据改良版美国国立卫生研究院（NIH）风险分层标准，将患者分为低风险组（极低危和低危，n == 35）和高风险组（中危和高危， 35）和高风险组（中危和高危， n == 35）。所有患者术前均行 35）。所有患者术前均行 MSCT 3 期增强扫描，测量并计算病灶 ECV 值，记录肿瘤最大直径、病灶形态、强化方式及溃疡征象等。比较 两组的 MSCT 定量参数及特征，采用多因素 Logistic 回归分析筛选独立预测因子并构建预测模型，通过计算曲线下面积（AUC）评估各指标 及联合模型对 GIST 高危险度的预测效能。结果：高风险组 ECV、肿瘤最大直径、病灶形态不规则比例、强化不均匀比例及有溃疡征象的构 成比均高于低风险组（P ＜ 0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，ECV、肿瘤最大直径、病灶形态、强化方式及溃疡征象是术前预测 GIST 高危险度的独立预测因子。5 项指标联合预测 GIST 高危险度的效能（AUC == 0.885）优于单一指标（ 0.885）优于单一指标（P ＜ 0.05）。结论：基于 MSCT 测定的 ECV 定量参数联合传统影像学征象可有效在术前预测 GIST 的危险度分级，为临床制订个体化手术方案提供可靠的无创评估结果参考。
【关键词】胃肠道间质瘤；多层螺旋 CT；细胞外容积分数；传统影像学征象；预测模型