【摘要】目的：探讨高分辨率 CT（HRCT）联合人工智能（AI）定量参数技术在小直径肺磨玻璃结节（GGN）良恶性鉴别诊断中的临床应 用价值，分析良恶性结节影像特征差异。方法：选取 2025 年 1 月—2026 年 2 月盐城市第一人民医院接诊的小直径肺 GGN 患者 100 例，均 接受 HRCT 联合 AI 定量参数技术诊断，以病理检查结果作为金标准，计算 HRCT 联合 AI 定量参数技术诊断小直径肺 GGN 良恶性的灵敏度、 特异度、准确率，比较良恶性小直径肺 GGN 患者的影像特征。结果：100 例小直径肺 GGN 患者病理检查结果显示，55 例为恶性结节， 45 例为良性结节。HRCT 联合 AI 定量参数技术诊断小直径肺 GGN 良恶性的灵敏度为 98.18%（54/55）、特异度为 100.00%（45/45）、准确 率为 99.00%（99/100）。恶性小直径肺 GGN 患者的边缘粗糙、外形不规则、实质不均匀、微血管穿行、边界多样性、泡状透光征占比及平 均 CT 值均高于良性小直径肺 GGN 患者，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：HRCT 联合 AI 定量参数技术用于小直径肺 GGN 良恶性 诊断，诊断效能优异，且良恶性结节患者影像特征存在明显差异，为临床早期鉴别小直径肺 GGN 良恶性提供了可靠的影像学参考。
【关键词】高分辨率 CT；人工智能；定量参数技术；小直径肺磨玻璃结节；良恶性；鉴别诊断