【摘要】目的：探讨基于冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）影像组学模型的临床价值。方法：回顾性分析 2022 年 1 月—2023 年 6 月于长 沙医学院附属第一医院接受 CCTA 检查的 216 例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者（共 248 个斑块）的临床资料，按 7 ∶ 3 比例分为训练集 [151 例（其中高风险斑块组 53 例、低风险斑块组 98 例），174 个斑块 ] 与测试集 [65 例（其中高风险斑块组 22 例、低风险斑块组 43 例）， 74 个斑块 ]。提取患者斑块影像组学特征并筛选后构建影像组学模型，以多因素 Logistic 回归分析筛选临床危险因素并构建临床风险模型， 二者建立联合预测模型。采用受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型的鉴别效能。结果：共筛选出 12 个与高风险斑块显 著相关的最优影像组学特征，构建影像组学模型；多因素 Logistic 回归分析结果显示，年龄、高血压病史、糖尿病病史为高风险斑块的独立 影响因素（P ＜ 0.05）。影像组学模型训练集、测试集区分高、低风险斑块的曲线下面积（AUC）分别为 0.862、0.845；临床风险模型训练集、 测试集的 AUC 分别为 0.735、0.712；联合模型训练集、测试集的 AUC 分别为 0.915、0.898。校准曲线显示，联合模型预测概率与实际风险 一致性良好；决策曲线结果显示，联合模型阈值为 0.10 ～ 0.85 可带来更高的临床净获益。结论：基于 CCTA 的影像组学模型可有效对斑块 风险进行分层，结合临床危险因素的联合模型效能及实用性更优，能为个体化治疗提供参考。
【关键词】冠状动脉 CT 血管造影；影像组学；冠状动脉斑块；风险分层；冠心病