【摘要】目的：探讨双能 CT 定量参数，特别是门静脉期碘含量（PVIC）和细胞外容积分数（fECV）评估慢性肝病患者肝功能分级 （Child-Pugh A 级 vs. B/C 级）的价值。方法：回顾性分析桂林医科大学第一附属医院 2022 年 3 月—2025 年 3 月的 79 例行腹部三期双能 CT 检查患者的临床资料，测量并计算动脉期碘分数（AIF）、PVIC、fECV 等参数。采用 Logistic 回归筛选独立预测因子并构建列线图， 通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及临床决策曲线（DCA）评价模型性能。结果：随着 Child-Pugh 分级升高，患者的 PVIC 呈显著下降趋势，而 fECV 呈显著上升趋势（P ＜ 0.05）。多因素 Logistic 分析显示，PVIC（OR=0.77，P=0.002）和 fECV（OR=1.13， P=0.003）是肝功能损害（Child-Pugh B/C 级）的独立预测因子。ROC 曲线显示，联合 PVIC 与 fECV 构建的列线图模型预测 Child-Pugh  B/C 级的曲线下面积（AUC）为 0.807（95%CI：0.690 ～ 0.907），其诊断效能优于单一参数。此外，校准曲线显示模型预测值与实际观 察值具有良好的一致性，DCA 证实该模型具有较高的临床净收益。结论：基于双能 CT 定量参数 PVIC 与 fECV 构建的列线图模型可作为 一种客观、无创的影像学工具，有效评估慢性肝病患者的肝脏储备功能并辅助临床决策。 

【关键词】双能 CT；Child-Pugh 分级；细胞外容积分数；门静脉期碘含量；列线图