【摘要】目的：探讨佳能 Aquilion ONE ApeX Edition（ApeX CT）宽体探测器联合深度学习重建（DLR）算法在多器官联合 CT 血管 成像（CTA）一站式四低成像中的临床应用价值。方法：回顾性分析 2023 年 1 月—2025 年 12 月博鳌一龄生命养护中心接受多器官联合 CTA 一站式检查的 52 例患者的临床资料，所有患者均采用 ApeX CT 宽体探测器完成单次对比剂注射下的多器官联合 CTA 扫描，原始 数据分别采用常规迭代重建算法（常规重建组）和 DLR 算法（DLR 组）进行处理。比较两组的客观图像质量指标 [ 血管 CT 值、图像噪 声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）]、主观图像质量评分及辐射剂量指标 [ 容积 CT 剂量指数（CTDIvol）、剂量长度乘积 （DLP）、有效剂量（ED）] 的差异。结果：DLR 组的 SD 低于常规重建组，SNR、CNR 均高于常规重建组（P ＜ 0.05）。DLR 组 的主观图像质量 5 分占比高于常规重建组，3 分占比低于常规重建组（P ＜ 0.05）。两组 CTDI vol、DLP、ED 比较，差异无统计学意 义（P ＞ 0.05）。结论：ApeX CT 宽体探测器联合 DLR 算法可在不增加辐射剂量的前提下，显著提升多器官联合 CTA 一站式成像的图 像质量，有助于实现多器官 CTA 的四低成像，具备一定的临床应用价值。 

【关键词】宽体探测器；多器官；CT 血管成像；深度学习重建算法；图像质量；辐射剂量