【摘要】随着科学技术的发展，医学影像学正从解剖结构成像向数字智能诊疗转型。本文综述了人工智能、深度学习重建、大数据及5G通信等数字技术在医学影像学中的应用。首先，阐述了深度学习重建算法如何突破传统CT 成像中剂量与噪声的物理制约，在大幅降低辐射剂量的同时提升图像质量；其次，分析了CT 血流储备分数与人工智能脑卒中分析软件如何赋予形态学影像以功能学内涵，实现对心脑血管疾病的无创精准量化评估；最后，探讨了5G 云诊疗模式在打破医疗资源的空间限制及提升卫生经济学效益中的作用。
【关键词】数字技术；医学影像学；人工智能；深度学习重建；CT 血流储备分数；脑卒中；远程医疗