【摘要】目的：探讨基于增强 CT 的列线图模型在胃肠道神经内分泌肿瘤（GI-NENs）与胃肠道腺癌（GIACs）鉴别诊断中的价值。 方法：回顾性分析 2010 年 1 月—2022 年 12 月于柳州市人民医院收治的 GI-NENs 患者 62 例和 GIACs 患者 60 例，通过单因素和多因素分 析两组患者的临床病例资料及 CT 影像学特征指标，筛选出区分 GI-NENs 与 GIACs 的独立影响因素，并绘制列线图。对列线图模型进行 内部验证，并通过校准曲线和受试者工作特征曲线下面积（AUC）验证列线图模型的区分度、一致性；采用决策曲线分析（DCA）该模 型在不同阈值区分 2 种疾病的净获益。结果：肿瘤生长模式、有无转移淋巴结坏死及远处转移是区分 GI-NENs 与 GIACs 的独立影响因素 （P ＜ 0.05）。列线图模型的 AUC 为 0.890，灵敏度为 0.823，特异度为 0.900。校准曲线、决策曲线提示该模型具有较好的一致性及临 床获益优势。结论：增强 CT 影像学特征对鉴别 GI-NENs 与 GIACs 具有较好的诊断效能及临床适用价值。 

【关键词】增强 CT；计算机体层成像；神经内分泌肿瘤；胃肠道腺癌；列线图