【摘要】目的：探讨基于 CT 平扫椎体骨折邻近椎体纹理分析预测再发骨折风险的价值。方法：收集 2023 年 1 月—2024 年 12 月在昆明 理工大学附属安宁市第一人民医院诊断为骨质疏松性椎体压缩性骨折（OVCF）的 149 例患者的 CT 平扫图像与临床资料。对进行球囊椎 体后凸成形术（BKP）的患者术后随访 1 年，将 BKP 术后再发骨折的患者纳入 A 组（n=55），BKP 术后未再发骨折者纳入 B 组（n=94）， 比较两组 CT 图像纹理特征值，采用二元 Logistic 回归分析，筛选出预测 OVCF 患者 BKP 术后再发骨折的独立风险因素并建立模型。采 用受试者工作特征（ROC）曲线分析诊断效能。结果：A 组年龄大于 B 组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。二元 Logistic 回归方程结果 显示，年龄、Grey Level Co-occurrence Matrix（灰度共生矩阵）与 Run Length Matrix（游程矩阵）为预测 OVCF 患者 BKP 术后再发骨折 的独立风险因素，其预测模型为：Logit（P）=0.476+Grey Level Co-occurrence Matrix×1.552+Run Length Matrix×2.125+ 年龄 ×1.871。 Logit（P）的 ROC 曲线下面积为 0.935，灵敏度及特异度分别为 83.3%、94.4%。结论：CT 平扫椎体骨折邻近椎体纹理分析可预测 BKP 术后再发骨折风险，为 OVCF 患者在术前提供可靠临床证据。 

【关键词】计算机体层摄影；纹理分析；椎体压缩性骨折；骨质疏松症；球囊椎体后凸成形术