【摘要】目的：探讨基于人工智能驱动的冠状动脉 CT 血管造影（CTA）自动后处理系统在冠心病诊断中的效能。方法：选取 2025 年 1— 8 月句容市人民医院收治的 100 例冠心病患者为研究对象，均行冠状动脉 CTA 检查，对上传至后处理站的图像分别由 2 位高年资医生进行手动识别（人工组）和基于人工智能驱动的自动后处理系统识别（人工智能组），以数字减影血管造影（DSA）诊断结果为“金标准”，分析基于人工智能驱动的冠状动脉 CTA 自动后处理系统对冠心病冠状动脉狭窄的诊断效能以及图像质量。结果：人工智能组图像后处理时间短于人工组（P ＜ 0.05）；两组图像重建成功率比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。人工智能组左冠状动脉主干（LM）、右冠状动脉（RCA）、 左前降支（LAD）、后降支（PDA）、左回旋支（LCX）图像质量评分均高于人工组（P ＜ 0.05）。100 例冠心病患者经 DSA 检查 652 个冠 状动脉节段，诊断狭窄节段 382 个节段，其中轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄以及闭塞节段分别为 145、168、50、19 个；人工智能组以及 人工组对冠心病冠状动脉狭窄的诊断符合率分别为 97.09%、96.32%，两组诊断符合率比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：基于人 工智能驱动的冠状动脉 CTA 自动后处理系统在冠心病诊断中具有良好的应用效果，且有助于提高图像质量，缩短图像处理时间，可作为冠 心病辅助诊疗的有效方法。 

【关键词】冠状动脉粥样硬化性心脏病；冠状动脉 CT 血管造影；人工智能；自动后处理系统；诊断效能；图像质量