【摘要】目的：探讨影像 -Ki67 术前量化模型用于预测支气管动脉化疗栓塞（bronchial artery chemoembolization，BACE）联合 125I 粒 子植入治疗非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）短期疗效的价值。方法：回顾性分析 2015 年１月—2020 年 12 月于安徽 医科大学第三附属医院经穿刺活检病理确诊为 NSCLC 且行联合介入治疗 57 例患者的术前肿瘤病灶 CT 影像组学特征和 K i67 指标，使用 Lasso 回归算法筛选有预测价值的影像组学特征以建立影像评分标签，将该评分标签与 K i67 以及其他临床信息经多因素 Logistic 回归进 一步筛选，并建立量化列线图预测模型，使用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC curve）评估模型对接受联 合治疗术后 3 个月疗效的预测能力。结果：经过影像特征筛选，归一化区域大小不均匀性（SZNN）灰度特征被纳入影像评分标签，同时 与 K i67 和性别临床因素被共同纳入最终预测模型，并且该模型在判别患者预后的 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.924（敏感性 87.5%，特 异性 93.0%），具有良好的预测能力。结论：利用行支气管动脉化疗栓塞联合 125I 粒子植入 NSCLC 患者术前的特定病灶 CT 组学特征和 Ki67 指标可有效预测其短期疗效。 

【关键词】Ki67；预测模型；近距离放射治疗；化疗栓塞