【摘要】膝关节骨关节炎（KOA）是一种常见的慢性退行性关节疾病，患病率随着年龄的增长及生活方式的变化而逐渐增加。近年来， 影像组学在临床应用中发展迅速，其通过从医学影像中提取大量数据特征，实现疾病影像信息精准分析，因此在骨关节炎的诊断窗口前移 方面及精准化诊疗过程中发挥重要作用。本文基于影像组学预测 KOA 进行综述，从髌下脂肪垫、半月板和软骨及软骨下骨 3 个方面探讨 其在 KOA 诊疗中的价值。
【关键词】影像组学；骨性关节炎；磁共振成像；预测；人工智能
