【摘要】胰腺导管腺癌（PDAC）是一种恶性程度高、预后差的消化系统肿瘤，早期诊断困难，传统影像学技术（如 CT、MRI）在微 小病灶识别和诊断一致性方面存在局限性。人工智能（AI）技术，特别是深度学习和影像组学，为 PDAC 的早期筛查、精准诊断、治疗 评估和预后预测带来了突破性进展。AI 通过高效分析医学影像、病理数据和基因信息，显著提升了 PDAC 的诊断准确率和治疗效果。影 像组学通过高通量特征解析，量化肿瘤异质性，实现影像 - 病理 - 分子表型的关联，提高了诊断精准度。AI 还在 PDAC 治疗中发挥了重 要作用，通过智能导航系统和三维重建技术，提升了手术精度和疗效评估效率。此外，AI 通过整合多源数据构建了精准的预后预测模型， 优化了个性化治疗策略。本综述聚焦于 AI 在 PDAC 基于常规影像的早期筛查、精准诊断、治疗评估和预后预测等多个环节中的具体应 用及研究进展。

【关键词】胰腺癌；人工智能；影像组学；深度学习；卷积神经网络