【摘要】目的：探讨 CT 纹理分析在评估原发性肝细胞癌（HCC）患者病理分级及微血管侵犯（MVI）中的价值。方法：回顾性收集 2020 年 6 月—2025 年 6 月于苏州永鼎医院就诊的 100 例 HCC 患者的临床及 CT 影像资料。基于 CT 图像提取纹理参数，包括标准差、峰度、 能量、熵值。比较不同病理分化程度（低分化 - 未分化和高 - 中分化）患者及 MVI 阳性与阴性患者的 CT 纹理参数，并通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评估各参数对病理分级及 MVI 的评估效能。结果：低分化 - 未分化患者的标准差、峰度、熵值均高于高 - 中分 化患者，能量低于高 -中分化患者（P＜ 0.05）；MVI阳性患者的标准差、峰度、熵值均高于MVI阴性患者，能量低于MVI阴性患者（P ＜ 0.05）。 ROC 曲线分析显示，熵值在评估病理分级和 MVI 方面均表现最佳，曲线下面积分别为 0.779 和 0.773。结论：CT 纹理分析可作为术前无创评估 HCC 病理分化程度和 MVI 的有效工具，有助于个体化治疗和预后评估。 

【关键词】原发性肝细胞癌；CT 纹理分析；病理分级；微血管侵犯；评估模型