• 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
首页
期刊
2025年
第24期
影像技术

【摘要】目的:探讨人工智能迭代重建算法(AIIR)对门静脉期CT图像质量的影响。方法:选择2024年10—12月在固原市人民医院 拟行腹部增强CT扫描的42例患者,利用原始数据进行Karl迭代重建算法5级及AIIR 1、3、5级的图像,测量并比较肝脏、脾脏、脾静脉、 门静脉及门静脉左右支的信噪比(SNR)和对比信噪比(CNR)与图像主观质量评分。结果:与Karl重建算法相比,AIIR算法重建的图 像在SNR和CNR均更优,差异有统计学意义(P<0.05)。随着AIIR重建等级的增高,图像的CNR、SNR呈现上升的趋势。在主观 评分中,AIIR 5级主观图像质量评分高于其他3种重建方法,“蜡像感”的主观评分低于其他3种重建方法,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论:与Karl算法相比,AIIR重建算法在提高门静脉期图像质量方面表现更为出色。 

【关键词】X线计算机断层扫描;人工智能迭代重建;Karl迭代重建;门静脉期;图像质量

阅读全文
  • 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
友情链接:
国家新闻出版署
中国知网
万方数据知识服务平台
维普网
超星

版权所有 © 《影像研究与医学应用》编辑部    京ICP备2025106106号-1

关注我们的公众号