【摘要】目的：分析人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性。方法：选取2019年5月—2020年12月在昆明市第一人民医院经病理诊断为肺结节的患者98例，采用随机数字法将患者分为对照组和观察组，各49例。对照组接受CT检查诊断，观察组接受人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断，对比两组患者的诊断结果、灵敏度、特异度、准确性、漏诊率、误诊率、检查时间、检查满意度。结果：CT诊断为真阳性18例、假阴性6例、假阳性6例、真阴性19例；人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断为真阳性23例、假阴性1例、假阳性2例、真阴性23例。观察组患者的诊断灵敏度为95.83%、准确性为93.88%、漏诊率为4.17%，与对照组的75.00%、75.51%、25.00%对比差异显著（P <0.05）；两组的诊断特异度与误诊率对比差异不显著（P> 0.05）；观察组检查所使用的时间短于对照组，差异具有统计学意义（P <0.05）；观察组患者对检查的满意度为97.96%，显著高于对照组患者的85.71%(P <0.05)。结论：在对肺结节患者实施检查诊断时，对患者使用人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断，可以有效提高疾病的诊断准确率，有效减少了误诊和漏诊的出现，并且两种方法联合可以有效缩短检查所使用的时间，进而快速地诊断病情，对疾病的治疗和预后有积极作用，并且可以显著提升患者对检查的满意度，值得在临床上推广应用。

【关键词】肺结节;CT;诊断;人工智能医学影像辅助诊断系统;