【摘要】目的：探讨人工智能辅助诊断系统联合DenseNet深度学习（统称AI）辅助阅片在肺结节CT诊断中的效果。方法：收集 2022 年10月—2024年10月于包钢集团第三职工医院接受肺结节CT筛查的376例患者的临床资料与影像学资料，所有患者均进行CT 检查，由高年资放射科医师进行人工阅片、AI技术辅助阅片，并以病理诊断结果为金标准，比较人工阅片与AI辅助阅片诊断肺结节良 恶性的效能及对不同直径肺结节（直径＜10 恶性的效能及对不同直径肺结节（直径＜10 mm微小结节、10～30 微小结节、10～30 mm普通结节）的检出情况。结果：376例患者经证实存在545枚 肺结节，其中良性结节228枚，恶性结节317枚。AI辅助阅片诊断肺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确率分别为97.48%、97.81%、 97.61%，均高于人工阅片的90.22%、60.09%、77.61%（P＜0.05）。AI辅助阅片对直径＜5 辅助阅片对直径＜5 mm、5～＜10 、5～＜10 mm、10～30 、10～30 mm结节的 检出准确率依次为92.41%、97.46%、98.01%，均高于人工阅片的41.77%、73.73%、86.32%（P＜0.05）。结论：AI技术辅助阅片对肺 结节的诊断效能较高，尤其是对微小结节的筛查准确性较高，可辅助医师诊断以提高工作效率。 

【关键词】肺结节；计算机体层摄影；人工智能；DenseNet；深度学习