【摘要】目的：探讨影响慢性乙型肝炎（CHB）患者肝脏炎症活动度及纤维化程度的相关因素，并构建临床实用的风险预测模型。 方法：选取2018年6月—2022年8月新疆医科大学第一附属医院经肝穿刺活检证实的256例CHB患者为研究对象，所有患者均于肝穿 前接受声触诊弹性成像（STE）检查，同时完善一般资料收集及血清学检查。参照《病毒性肝炎防治方案》进行肝脏炎症活动度（G） 及纤维化程度（S）分级，通过单因素及Logistic多因素分析筛选影响G/S≥2的独立因素，并构建列线图，采用受试者工作特征（ROC） 曲线、C指数、校准曲线及决策曲线（DCA）验证模型能。结果：不同纤维化分级（S＜2与S≥2）患者的年龄、STE值、天门冬氨 酸氨基转氨酶（AST）、丙氨酸氨基转氨酶（ALT）、白蛋白（ALB）、血小板计数（PLT）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）比较，差 异有统计学意义（P＜0.05）；不同炎症分级（G＜2与G≥2）患者的STE值、AST、ALT、PLT、血清总胆固醇（TC）、LDL-C比较， 差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归显示，STE值（OR=2.262，95%CI：1.645～3.111）、AST（OR=1.034，95%CI： 1.008 ～1.060）、LDL-C（OR=0.427，95%CI：0.264～0.690）是影响CHB患者G/S≥2的独立预测因素（P＜0.05）。基于上述 3 项指标构建的列线图模型，曲线下面积为0.787，C指数为0.787（95%CI：0.759～0.816），校准曲线显示预测值与实测值一致性良 好，DCA证实模型具有临床净获益。结论：STE值、AST及LDL-C是CHB患者肝脏炎症与纤维化的独立影响因素，基于此构建的列 线图预测模型效能良好，可为临床筛查CHB患者肝脏病理炎症和纤维化提供有效参考。
【关键词】慢性乙型肝炎；声触诊弹性成像；肝脏炎症；肝纤维化；回归模型；列线图