【摘要】目的：探讨CT影像特征对肺癌纵隔淋巴结转移的预测效能。方法：回顾性收集新乡医学院第一附属医院2016年11月—2023年 11 月200例经术后病理证实为肺癌患者的CT影像及临床资料，将发生纵隔淋巴结转移的患者纳入观察组（n=82），未发生纵隔淋巴结转移 的患者纳入未转移组（n=118）。采用Logistic回归构建肺癌纵隔淋巴结转移的预测模型，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线对该预测模型 的效能进行评价。结果：观察组的肿瘤大小及毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、空气支气管征、空泡征占比均高于未转移组，差异有统计学意 义（P＜0.05）；两组的肿瘤形态、肿瘤位置比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；多因素Logistic回归分析结果表明，肿瘤大小、胸膜 凹陷征、空气支气管征、空泡征是肺癌纵隔淋巴结转移的独立影响因素（P＜0.05），并以此构建CT影像学预测模型；毛刺征、分叶征则 与肺癌纵隔淋巴结转移无明显相关性（P＞0.05）。CT影像学预测模型的曲线下面积（AUC）为0.750，95%CI 0.680～0.819。结论：根 据CT影像学特征可预测肺癌纵隔淋巴结转移，为临床诊断提供参考。
 【关键词】影像组学；CT特征；肺癌；纵隔淋巴结转移；预测模型