【摘要】目的：分析在诊断颅内动脉瘤（IA）中，AI辅助头颈部CT血管造影（CTA）的应用价值。方法：对2023年6月—2024年6月广西壮族自治区民族医院收治的80例疑似IA患者进行回顾性分析，均进行数字减影血管造影（DSA）、头颈部CTA检查，并比较影像人工后处理法（人工组）、AI法（AI组）及两者联合（AI+人工组）对图像后处理时间、主观图像质量、诊断效能的影响。结果：AI组完成1例头颅CTA图像后处理需（175.20±24.15）s，人工组需（801.63±106.25）s，AI组时间更短；但AI+人工组需要（952.02±55.55）s，较AI组与人工组时间长，差异有统计学意义（P＜0.05）。AI+人工组图像质量主观评分较AI组、人工组高，差异有统计学意义（P＜0.05）；DSA诊断69例为IA，诊断率是86.25%，以其为诊断金标准，AI+人工组、人工组与AI组灵敏度、准确率比较，差异有统计学意义（P＜0.05），特异度比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。单独两组相比，AI组与AI+人工组差异无统计学意义（P＞0.05），而人工组与AI组、AI+人工组差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：在诊断IA中，AI辅助CTA检查的准确率高，图像质量高，值得应用。

【关键词】颅内动脉瘤；人工智能；头颈部CT血管造影；数字减影血管造影；深度学习