【摘要】目的：探究冠状动脉 CT 血管成像人工智能（冠状动脉 CTA-AI）联合血流储备分数（CT-FFR）在冠状动脉狭窄程度诊治中的临床价值。方法：回顾性分析2022年2月—2024年2月嘉峪关市中医医院收治的经冠状动脉造影（CAG）确诊并接受冠状动脉CTA检查的90例冠状动脉狭窄患者的资料，两种影像学检查时间间隔2周或以上。冠状动脉CTA检查结果利用人工智能获知病变结果并计算CT-FFR值。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估冠状动脉CTA-AI、CT-FFR单一及冠状动脉CTA联合诊断冠状动脉重度狭窄的诊断效能。结果：90例患者中共检测267支冠状动脉血管，冠状动脉CTA-AI联合CT-FFR鉴别冠状动脉斑块性质更佳，ROC曲线显示，冠状动脉CTA-AI、CT-FFR单一及冠状动脉CTA联合诊断冠状动脉重度狭窄的曲线下面积（AUC）分别为0.821、0.812和0.889。结论：冠状动脉CTA-AI联合CT-FFR诊断冠状动脉狭窄程度具有较好的诊断效能，可为临床提供参考。

【关键词】人工智能；冠状动脉CT血管成像；血流储备分数；冠状动脉造影；冠状动脉狭窄