【摘要】目的：探究急性脑血管病患者经颅脑 CT 灌注检查后应用人工智能（AI）技术后处理的可行性。方法：选取 2022 年 1 月—2023 年12月北京市延庆区医院收治的120例疑似急性脑血管病患者，均给予颅脑CT灌注检查，根据应用后处理技术的不同将患者分为人工组和AI组，各 60 例。比较两组后处理时间、后处理图像质量及重组后各血管合格条数，以数字减影血管造影（DSA）为金标准，分析 AI 后处理及人工后处理检查结果与 DSA 检查结果的一致性。结果：AI 组的后处理时间为（4.26±0.83）min，短于人工组的（6.95±1.17）min（P ＜ 0.05）。AI 组图像质量中小动脉细节显示、图像噪声及静脉污染评分分别为（3.89±0.06）分、（3.88±0.05）分、（3.82±0.07）分，高于人工组的（3.81±0.09）分、（3.72±0.15）分、（3.65±0.12）分（P ＜ 0.05）。AI 组中左颈内动脉、右颈内动脉及左椎动脉血管合格条数多于人工组（P ＜ 0.05）。AI 后处理技术检查结果与 DSA 检查结果的一致性（Kappa=0.640）高于人工后处理技术（Kappa=0.368）。结论：将AI 技术应用于急性脑血管病患者颅脑 CT 灌注检查后处理中，可优化图像质量，有助于提高对脑血管病的诊断价值。

【关键词】脑血管病；急性脑血管病；计算机体层摄影；颅脑 CT 灌注检查；人工智能；后处理技术