【摘要】目的：探讨基于深度学习的人工智能（AI）与不同级别医师 CT 肺结节检测能力的差异。方法：随机抽取 2022 年 3 月—2023 年9 月于北京中西医结合医院行胸部 CT 平扫的患者 110 例，以 1 名从事胸部影像诊断的副主任医师及 1 名高年资主治医师共同阅片检出肺结节的数目、位置、大小为参照标准，比较 A 组（2 名住院医师）、B 组（2 名中低年资主治医师）、C 组（AI）对肺结节的检出率、假阳性率。结果：副主任医师及高年资主治医师共确定 1 320 枚结节。A、B、C 组检出率分别为 60.9%、74.5% 和 81.9%；假阳性率分别为15.5%、13.4% 和 13.1%。三组微小、中等大小结节、实性、亚实性、钙化密度、胸膜下、血管旁、其他位置的结节检出率比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；但三组大结节检出率比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：AI 能有效地检出肺结节，尤其是在微小结节、亚实性和钙化结节检出率上高于中低年资主治医师，可作为肺结节筛检的有效辅助工具。

【关键词】肺结节；人工智能；CT；胸部 CT；对照研究