【摘要】目的：探讨 CT 影像学与人工智能（AI）量化指标在高级别高阶肺浸润性腺癌（IAC）诊断中的应用。方法：选取 2023 年 5 月—2024 年 3 月昆明医科大学第一附属医院收治的 150 例第 IA 阶段的 IAC 患者，根据疾病级别将患者分成恶性程度较低组（80 例）和恶性程度较高组（70 例）；比较两组患者的 CT 特征、AI 定量参数以及联合模型，观察不同诊断方式的价值。结果：两组肺小结节最大直径、肺窗实性成分最大直径、实性成分占比、分叶征占比比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。恶性程度较高组患者病灶的 CT 值和峰度高于恶性程度较低组患者，而标准差、偏度和熵低于恶性程度较低组患者，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：CT 影像学特点与 AI 量化指标的结合可为临床Ⅰ A 高级别 IAC 的无创性评价提供帮助。

【关键词】CT 特征；人工智能定量参数评估；Ⅰ A 期浸润性肺腺癌；病理亚型；临床研究