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期刊
2025年
第3期
影像研究

【摘要】目的:探讨 CT 图像纹理特征与透明细胞肾细胞癌(ccRCC)强化表现,分析其与 Fuhrman 病理分级的关系,评估其在预测ccRCC 病理严重程度中的准确性和潜力。方法:选取 2021 年 7 月—2023 年 7 月在淄博一四八医院通过手术病理确诊的 ccRCC 患者 60 例,将病理分级为Ⅰ级和Ⅱ级的患者纳入低级别组(n=39),将Ⅲ级和Ⅳ级的患者纳入高级别组(n=21)。对比两组患者的 CT 影像学征象,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析皮质期 CT 值、皮质期净增值、皮质期 / 分泌期在 Fuhrman 病理分级中预测价值。结果:高级别组及低级别组在 CT 征象单因素分析中坏死比例、假包膜、瘤周血管、肾周脂肪侵犯检出情况比较,差异有统计学意义(P < 0.05),两组淋巴结转移、癌栓、钙化检出情况比较,差异无统计学意义(P > 0.05);两组患者皮质期 CT 值、皮质期净增值、皮质期 / 分泌期 CT强化参数比较,差异有统计学意义(P < 0.05);两组患者 CT 强化参数中病变实质区 CT 平扫值、实质期 CT 值、分泌期 CT 值、实质期净增值、分泌期净增值、皮质期 / 实质期等指标比较,差异均无统计学意义(P > 0.05);经 ROC 曲线分析,皮质期 CT 值、皮质期净增值、皮质期 / 分泌期预测 ccRCC 患者在 Fuhrman 病理分级的曲线下面积(AUC)分别为 0.863、0.860、0.686。结论:CT 纹理与强化特征可强效预示 ccRCC 病理分级,精准分析这些特征参数能预估病理分级,为临床决策提供参考。


【关键词】透明细胞肾细胞癌;CT 纹理分析;强化特征;病理分级;预测价值


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