【摘要】目的：探究慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者人工智能 CT 定量指标与肺功能的关联性。方法：回顾性选取天水市中医医院2023 年 9 月—2024 年 4 月收治的 124 例 COPD 患者，将其分为对照组（n=62，稳定期）和观察组（n=62，急性加重期）。观察两组肺气肿指数（EI）及肺功能指标 [ 用力肺活量（FVC）、一秒钟用力呼气量（FEV1）、第 1 秒用力呼气容积占肺活量的百分比（FEV1/FVC%）]，并采取 Pearson 相关性分析法分析（-950 HU）EI、（-910 HU）EI 与肺功能的关联性。结果：观察组 FVC、FEV1、FEV1/FVC 均低于对照组，且 -950 HU 及 -910 HU 测得 EI 指数均高于对照组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；（-950 HU）EI 指数与 FVC、FEV1、FEV1/FVC 间成负相关（r=-0.689、-0.636、-0.788，P ＜ 0.05）；（-910 HU）EI 指数与 FVC、FEV1、FEV1/FVC 间成负相关（r=-0.632、-0.614、-0.726，P ＜ 0.05）。结论：COPD 患者人工智能 CT 定量（-950 HU）EI 指标与肺功能更具有相关性，可为 COPD 患者的临床诊断提供依据。

【关键词】慢性阻塞性肺疾病；人工智能；肺功能；肺气肿指数；CT