【摘要】目的：探究人工智能（AI）检测技术在基层医院肋骨骨折中的检出效能。方法：收集 2022 年 8 月—2023 年 8 月在昆明市官渡区人民医院行胸部 CT 检查的 400 例疑似肋骨骨折患者的资料，通过 AI 独立阅片、主治医师独立阅片、主治医师联合 AI 阅片的 3 种阅片方式，记录骨折部位、数量、类型、状态及阅片时间，与研究金标准比较，计算出每种阅片方式对肋骨骨折检出的准确率、灵敏度、特异度。结果：主治医师联合 AI 诊断肋骨骨折处数的灵敏度、特异度、准确率均高于 AI、主治医师单独诊断，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。金标准诊断骨皮质扭曲型骨折 145 处，轻微型骨折 813 处，错位型骨折 179 处；发现新鲜骨折 742 处，陈旧性骨折 395 处。不同阅片方式对错位型骨折、轻微型骨折、陈旧骨折、新鲜骨折的诊断符合率比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；主治医师联合 AI 阅片方式对各型骨折检出率均高，对骨折状态诊断最接近金标准。主治医师联合 AI 阅片时间短于主治医师，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：使用 AI 软件辅助基层医师诊断，可以提高诊断效能，减少漏诊，缩短诊断时间，值得在基层医院大力推广。

【关键词】人工智能；肋骨骨折；CT；胸部外伤