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期刊
2024年
第24期
医学影像

【摘要】目的:探讨卵巢- 附件影像报告和数据系统(O-RADS)在卵巢及附件区肿块中的诊断效能。方法:回顾性分析2020 年1 月—2023 年12 月在湖南省人民医院就诊的196 例患者的超声图像,按照O-RADS 分类对肿块进行评估,以病理诊断为金标准,绘制受试者工作特征曲线,并统计该系统的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果:196 例患者经术后病理诊断,显示157 例为良性,39 例为恶性。恶性患者的年龄、O-RADS 分类大于良性患者,已绝经占比高于良性患者,差异有统计学意义(P < 0.05)。超声O-RADS 分类鉴别附件区良恶性肿块的曲线下面积(AUC)为0.895,95%CI 为0.834 ~ 0.956(P < 0.001),截断值为4 类,灵敏度为84.62%,特异度为82.17%,阳性预测值为54.10%,阴性预测值为95.56%。结论:O-RADS 分类对于附件区肿块的良恶性鉴别具有较高的价值。


【关键词】超声;卵巢肿瘤;O-RADS;诊断效能


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