【摘要】目的：基于长期卧床老年患者肺炎抗感染治疗前的胸部CT 影像，通过影像组学特征建立模型判别长期卧床老年患者医院获得性肺炎（HAP）对症治疗的预后。方法：回顾性收集2022 年3 月—2023 年3 月江苏省荣军医院收治的长期卧床老年HAP 患者76 例的临床资料，患者在出现肺炎症状后、抗感染治疗前均进行过CT 扫描，其中院内随访3 个月仍发生2 次及以上肺炎的患者39 例，不发生或发生1 次肺炎的患者37 例。按照7:3 的比例划分为训练集和测试集，训练集共53 例患者，测试集共23 例患者。使用ITK-SNAP 在CT 图片半自动勾画感兴趣区（ROI），然后利用FAE 提取影像组学特征，并最终筛选出具有诊断价值的影像组学特征建立预测模型。结果：在训练集和测试集中，观察组和对照组患者在性别、年龄、基础疾病史（慢性阻塞性肺疾病、高血压、心衰、冠状动脉粥样硬化性心脏病、糖尿病）、白细胞、中性粒细胞、白蛋白、血红蛋白、肌酐方面比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。在训练集合上，模型的曲线下面积（AUC）和准确率分别为0.608 和0.604。在测试集上，模型的AUC 和准确率分别为0.644、0.652。结论：基于胸部CT 影像图像建立影像组学预测模型，可以在长期卧床老年患者HAP 的预后判断上起到辅助作用。

【关键词】影像组学；长期卧床；院内获得性肺炎；预后