【摘要】目的：基于大数据的CT 三维重建技术探讨后Pilon 骨折影像形态学特点。方法：选取2021 年5 月—2023 年12 月东莞市谢岗医院收治的后Pilon 骨折患者42 例为观察组；选取本院同期治疗的后踝骨折患者38 例为对照组。两组均行CT 检查，并基于大数据完成CT 三维重建，比较两组骨折块的大小、形态、α 角、横切面骨折块面积与胫骨远端面积的比值（FAR1）、β 角、矢状面骨折块面积与骨折线顶线下筋骨远端面积的比值（FAR2）、骨折线分布的差异；对于观察组患者，根据骨折块大小、形态及骨折线分布等完成术前评估，并制定相应的手术方法，评估骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间。结果：观察组患者可分为后内侧（24 例）和后外侧（16 例）两大类骨折块类型，其中后内侧骨折患者发生于距骨半脱位或脱位。两组的FAR1、FAR2 水平比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）；观察组α 角和β 角小于对照组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。后Pilon 骨折干预后骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间评分均低于干预前，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：基于大数据的CT 三维重建技术用于后Pilon 骨折患者中，具有明显的影像学形态，能完成术前评估，指导患者治疗，且有助于降低并发症发生率。

【关键词】大数据；CT 三维重建技术；后Pilon 骨折；后踝骨折；术前评估