【摘要】目的：探讨基于磁共振表观弥散系数（ADC）图像的影像组学模型对前列腺病变的诊断价值。方法：回顾性收集 2023 年 1 月—2024 年 2 月建湖县人民医院收治的前列腺病变患者的临床资料，根据穿刺活检病理结果，将其分为前列腺癌（PCa）组（n=57）和良性前列腺增生（BPH）组（n=89）。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）分析基于 ADC 图 LASSO 筛选后得到的影像组学特征对前列腺病变的诊断性能。通过二元 Logistic 回归分析构建基于所提取的特征的影像组学模型并使用 AUC 分析模型的诊断性能。结果：两组患者的年龄和前列腺特异性抗原水平对比，差异均无统计学意义（P ＞ 0.05）。LASSO 筛选后得到的影像组学特征具有良好的前列腺病变诊断性能（AUC ≥ 0.635，P ＜ 0.05）。构建的影像组学模型具有最优的诊断性能（AUC=0.902，P ＜ 0.05），灵敏度为 77.19%，特异度为84.27%。结论：基于 ADC 图的影像组学模型具有优异的前列腺病变诊断性能。

【关键词】影像组学；前列腺病变；磁共振；表观弥散系数