【摘要】目的：分析人工智能（AI）辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量 CT 扫描中的应用效果。方法：选取 2022 年 1 月—2024 年 1 月于汶上县人民医院进行胸部低剂量 CT 检查的 80 例肺小结节患者，分别采取人工阅片和 AI 辅助诊断技术阅片，以病理检查结果为参照， 分析 AI 辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量 CT 扫描中的应用价值。结果：AI 辅助诊断技术的阅片时间短于人工阅片，差异有统计学 意义（P ＜ 0.05）；AI 辅助诊断技术对 3 ～ 5 mm 及 5 ～ 10 mm 肺小结节的检出率与人工阅片比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05），＜ 3 mm 的检出率高于人工阅片，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；AI 辅助诊断技术的不同 CT 征象肺小结节总误诊漏诊率低于人工阅片，差 异有统计学意义（P ＜ 0.05）；病理检查结果显示，80 例肺小结节患者中良性 30 例、恶性 50 例，AI 辅助诊断技术的灵敏度和阴性预测值 分别为 96.00% 和 93.10%，高于人工阅片的 80.00% 和 70.59%，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：在肺小结节患者胸部低剂量 CT 扫描 中 AI 辅助诊断技术的诊断效能更高，漏诊率更低，更能够满足临床诊断。

【关键词】肺小结节；胸部低剂量 CT 扫描；人工智能辅助诊断技术；阅片时间；诊断效能