• 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
首页
期刊
2024年
第17期
论著

【摘要】目的:探讨多个不同人工智能(AI)辅助诊断系统对肺结节的检出准确率及良恶性判断能力的差异。方法:选取中山大学附属第三医院岭南医院于 2023 年 7 月—2024 年 3 月行肺结节切除手术的 174 例患者的胸部 CT 图像,将薄层肺算法图像数据传输至联影 AI、深睿 AI 及数坤 AI 辅助诊断系统,以术后病理检查结果作为金标准,比较三个 AI 辅助诊疗系统对肺结节的诊断效能差异。结果:不同 AI 辅助诊 断系统对肺结节的良恶性诊断准确率差异无统计学意义(P > 0.05),对恶性肺结节检出的灵敏度、特异度及阳性预测值组间差异有统计学 意义(P < 0.05)。结论:AI 辅助诊断系统在早期肺癌的检测中显示出较高的灵敏度,能够帮助放射科医生更高效地鉴别肺结节的良恶性, 并一定程度上提高诊断的准确率,但目前不同 AI 辅助诊断系统对于肺结节良恶性判断的准确性仍有较大差异,在应用参考结果时需要慎重。 


【关键词】人工智能;肺结节;早期肺癌

  • 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
友情链接:
国家新闻出版署
中国知网
万方数据知识服务平台
维普网
超星

版权所有 © 《影像研究与医学应用》编辑部    京ICP备2025106106号-1

关注我们的公众号