【摘要】目的：探讨人工智能在老年患者冠状动脉 CT 血管成像（CCTA）中的应用价值。方法：回顾性收集 2023 年 6 月—11 月麻城市人民医院行 CCTA 及冠状动脉造影（CAG）检查的患者的临床及影像学资料，以 CAG 为金标准分别评价人工组和 AI 组诊断≥ 50% 的血管狭 窄效能，比较两种方法诊断冠脉狭窄的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率的差异，并采用 Kappa 检验评价其结果的一致 性；以人工组为参考评价 AI 组诊断斑块性质的效能，并采用 Kappa 检验评价其结果的一致性。结果：AI 组和人工组对冠状动脉斑块性质的 检出差异无统计学意义（P ＞ 0.05），且一致性较好（Kappa 值 =0.942，P ＜ 0.05）；AI 组和人工组诊断≥ 50% 的血管狭窄准确率分别为 88.4%、89.4%，二者与 CAG 诊断冠状动脉狭窄一致性均较好（Kappa 值分别为 0.75、0.77）。结论：AI 在辅助诊断冠心病患者 CCTA 图像 斑块性质识别及冠脉狭窄诊断方面具有一定的优势。 

【关键词】人工智能；冠状动脉；CT 血管成像