【摘要】目的：探究 CT 纹理分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别价值。方法：采用回顾性分析法收集 2019 年 2 月—2024 年 2 月石河子市人民医院收治的腮腺肿瘤患者 102 例的临床资料，以手术病理结果作为“金标准”，分为良性组（n=72）和恶性组（n=30），分析所有患者的临床、 病理及 CT 影像资料。结果：恶性腮腺肿瘤 Lo- 集群阴暗度、Sq- 逆差距和 WL-LHH- 标化区域尺寸不均匀度参数高于良性腮腺肿瘤，WLHHL- 总熵低于良性腮腺肿瘤（P ＜ 0.05）；恶性腮腺肿瘤 Or- 灰度不均匀度、Lo- 大区域高灰度因子、WL-LHL- 对比度、WL-LHL- 灰度 不均匀度、WL-LHL- 区域熵、WL-LHL- 灰度方差和 WL-HHL- 总熵参数均高于良性腮腺肿瘤（P ＜ 0.05）；受试者工作特征（ROC）曲 线分析结果显示，CT 纹理参数对腮腺良恶性肿瘤的鉴别价值曲线下面积（95%CI）为 0.903（0.832 ～ 0.955），灵敏度为 91.20%，特异度为 89.62%。结论：对腮腺肿瘤行 CT 纹理分析，有助于帮助临床早期检出患者的肿瘤良恶性情况，帮助指导临床治疗，临床价值较高。

【关键词】CT；纹理分析；腮腺肿瘤；良恶性；诊断价值