【摘要】本文综述了高分辨率 CT（HRCT）在评估肺腺癌磨玻璃结节（GGN）浸润性方面的研究进展。通过对 GGN 的定量参数（如大小、 密度、质量等）和定性征象（如分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征等）的分析，预测 GGN 的浸润程度。然而，现有方法主观性强、效率低，且易漏诊、误诊。近年来，人工智能（AI）辅助肺结节诊断的应用取得了显著效果，其可迅速识别肺结节，提高准确率，减少漏诊和误诊。 未来，随着临床评估标准的统一和 AI 技术的进一步发展，对 GGN 浸润性的预判将更加准确，以实现患者的精准医疗。
【关键词】GGN；腺癌；浸润