【摘要】目的：探讨 C T 重建层厚对人工智能辅助诊断系统在肺炎病灶检出情况中的影响。方法：收集我院 2020 年 1 月—3 月期间 240 例肺部 CT 平扫影像数据，采用卷积核为 lung 70 s 分别重建 1.0 mm（A 组）、2 mm（B 组）、5 mm（C 组）肺部 CT 图像。应用人工智能影像辅助诊断系统肺炎筛查功能对三组肺部 CT 检查影像资料进行检测，以医师读片审阅结果为标准进行同步、盲法对照，计算不同重建层厚下人工智能辅助诊断系统检测肺炎的灵敏度、特异度、误诊率、漏诊率等评价指标，并将组间指标进行对比分析。结果 A 组特异度、正确率均高于 B、C 组，误诊率低于 B、C 组，差异均有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：肺部 C T 采用薄层重建可提高人工智能辅助诊断系统对肺炎的检出率，提升肺炎检出的阳性预测值及正确率，对辅助临床诊断具有较高的意义。