【摘要】目的：探讨计算机断层扫描（CT）血管造影对于冠状动脉疾病诊断的临床价值。方法：选取 2019 年 1 月—2024 年 1 月华池县人民医院收治的疑似冠心病患者 80 例作为研究对象。所有患者均接受冠状动脉 CT 血管造影检查，运用深度学习重建（DLIR）算法、自适应 统计迭代重建（ASIR）算法对 CT 血管造影图像进行重建处理，对比不同算法的噪声、图像质量评分。以有创冠状动脉造影检查结果作为冠 心病诊断的金标准，对比在冠心病诊断中应用不同算法进行 CT 血管造影检查的诊断结果，并对比不同算法对于冠状动脉不同狭窄程度的检 出率。结果：DLIR 算法的噪声低于 ASIR 算法，但图像质量评分高于 ASIR 算法（P ＜ 0.001）。对冠心病进行诊断时，DLIR 算法的诊断灵 敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均高于 ASIR 算法（P ＜ 0.05）。DLIR 算法检查中度冠状动脉狭窄的检出率高于 ASIR 算 法（P ＜ 0.05）；对于重度冠状动脉狭窄，两种算法的检出率比较差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：CT 血管造影对于冠心病具有良 好的诊断价值，尤其是应用 DLIR 算法对 CT 血管造影图像进行重建处理，可起到降低噪声、提高图像质量的作用，提高对冠状动脉病变诊 断的准确性。

【关键词】冠心病；诊断；计算机断层扫描；血管造影；深度学习重建算法