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期刊
2024年
第10期
影像技术

【摘要】目的:研究人工智能结合多层螺旋 C T 检查对体检人群肺结节筛查的价值。方法:选择 2022 年 1 月—2023 年 12 月在自贡市第四人民医院肺结节筛查的体检人群 150 例,病理诊断检出病灶 300 个,以病理结果及 2 名高年资胸部影像诊断医师共同确认的结节情况作为金 标准,对全部患者实施医师人工、人工智能结合多层螺旋 CT 检查,分析不同检查方式诊断价值。结果:300 个病灶中,病理诊断恶性 224 个, 良性 76 个;医师诊断恶性 206 个,良性 56 个;AI 技术结合多层螺旋 CT 检查准确诊断恶性 220 个,良性 70 个;医师诊断肺结节良恶性的灵 敏度为 91.96%(206/224),特异度为 73.68%(56/76),准确率为 87.33%(262/300),Kappa 值 =0.662,一致性较好;AI 技术诊断灵敏度 为 98.21%(220/224),特异度为 92.10%(70/76),准确率为 96.67%(290/300),Kappa 值 =0.911,一致性极好,AI 技术结合多层螺旋 CT 检查效能高于医师诊断;AI 技术诊断不同直径结节检出准确率均高于医师人工诊断,差异有统计学意义(P < 0.05);AI 技术结合多层 螺旋 CT 检查诊断不同性质(除部分实性)结节检出准确率均高于医师诊断,差异有统计学意义(P < 0.05)。结论:运用 AI 结合多层螺 旋 CT 检查方式在体检人群肺结节筛查中的效能较高,可推广与运用。 


【关键词】人工智能;多层螺旋 CT;体检人群;肺结节

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