【摘要】早期发现并准确评判卵巢肿瘤的良恶性对临床管理及手术时机的选择极为重要。超声检查是当前临床筛查和评估卵巢肿瘤的首 选技术手段，但由于卵巢肿瘤组织类型复杂多样，且超声诊断具有较强的主观依赖性，临床漏诊率和误诊率较高。随着影像学技术的发展， 新型超声技术提高了识别卵巢肿瘤的能力，在卵巢肿瘤诊断中的优势凸显。本文主要综述二维灰阶超声、彩色多普勒超声、超声造影以及 结合超声图像的人工智能评估等技术在诊断卵巢肿瘤良恶性中的应用研究进展。
【关键词】卵巢肿瘤；超声检查；超声造影；人工智能
