【摘要】目的：探究基于 CT 平扫图像纹理分析预测腮腺多形性腺瘤（PA）包膜浸润的可行性。方法：选取 2016 年 1 月—2022 年 10 月于靖江市人民医院经手术病理确诊为腮腺 PA 的患者 49 例，其中包膜浸润组 21 例，包膜未浸润组 28 例。运用 Mazda 软件在 CT 平扫图像上手动勾画病灶最大层面感兴趣区（ROI）。应用 Fisher 系数、POE+ ACC 及 MI 3 种降维方式，筛选出最佳纹理参数，通 过受试者工作特征（ROC）曲线评估其诊断效能。结果：纹理特征参数中包膜浸润组的 S(0,3)DifVarnc、Vertl_RLNonUni、Horzl_ RLNonUni、Horzl_GLevNonU、135dr_RLNonUni、135dr_GLevNonU 均高于包膜未浸润组，且差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。ROC 曲线显示 Vertl_RLNonUni 的灵敏度与特异度较为平衡，其 AUC 值、灵敏度、特异度分别为 0.747、76.19%、71.43%，具有良好预测效能。 结论：CT 平扫图像纹理分析能够提高术前腮腺 PA 包膜浸润的预测效能，对指导临床手术方式选择及预后评估有重要作用。 

【关键词】腮腺肿瘤；计算机体层成像；纹理特征；纹理分析