【摘要】目的：探讨梯度提升机（GBM）模型预测超声引导下水压灌肠治疗小儿肠套叠复位成败的效能。方法：收集容县人民医院 2018 年 1 月—2022 年 1 月收治的 178 例接受超声引导下水压灌肠治疗的肠套叠患儿的临床资料，根据复位结果，分为成功组（n=151）和失 败组（n=27）。将样本分为训练集和验证集，训练集用于构建 GBM 模型，测试集用于评估模型的预测能力。结果：GBM 模型由 5 个特征 构成：白细胞计数、淋巴细胞计数、发病时间、C- 反应蛋白、腹腔积液。在训练集和测试集中，GBM 模型的 AUC 分别为 0.926、0.887， 灵敏度分别为 0.941、0.800，特异度分别为 0.823、0.868。结论：GBM 模型由 5 个指标所构成，可准确预测患儿水压灌肠复位成败，为 小儿肠套叠的临床治疗提供重要参考。

【关键词】小儿肠套叠；机器学习；预测模型；水压灌肠复位