【摘要】目的：研究人工智能系统辅助 64 排螺旋 CT 高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值。方法：选择 2022 年 10 月—2023 年 10 月 在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者 158 例，对全部患者实施 64 排螺旋 CT 高分辨扫描，以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智 能系统辅助 + 医师诊断组，以病理结果为金标准，分析不同诊断方式的价值。结果：病理结果显示恶性 102 例，良性 56 例，医师诊断组准 确检查恶性 90 例，良性 44 例，人工智能系统辅助 + 医师诊断组准确检查恶性 98 例，良性 50 例；人工智能系统辅助 + 医师诊断的灵敏 度 96.10%、特异度 89.30%、准确率 93.70% 均高于医师诊断的 88.20%、78.60%、84.80%，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；病理结果显示， 158 例结节患者包含微结节 88 例，小结节 50 例，大结节 20 例；人工智能系统辅助 + 医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断，其中微 结节检出准确率差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；病理结果显示，102 例恶性结节患者包含肺癌原发灶 52 例，肺转移瘤 50 例；56 例良 性结节患者包含结核灶 32 例，炎性结节 24 例；人工智能系统辅助 + 医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断，但差异无 统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：运用人工智能系统辅助医师诊断的 64 排螺旋 CT 高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高，建议广泛运用。

【关键词】人工智能系统；64 排螺旋 CT 高分辨扫描；肺结节