• 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
首页
期刊
2023年
第24期
影像技术

【摘要】目的:分析人工智能 S-Detect 技术辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值。方法:选取 2021 年 3 月—2022 年 4 月佛山市南海区第 五人民医院收治的 80 例乳腺结节患者,患者均经病理检查确诊,对患者实施超声检查以及人工智能 S-Detect 技术辅助诊断,对比分析单独 超声检查与人工智能 S-Detect 技术辅助的诊断效能。结果:本组 80 例患者经病理检查确诊 34 例恶性和 46 例良性;超声检查诊断 27 例恶 性、53 例良性;超声 + 人工智能 S-Detect 技术诊断为 33 例恶性、47 例良性。采用人工智能 S-Detect 技术辅助诊断的准确率 98.75%、灵敏度 97.06% 明显高于超声单独检测的 88.75%、76.47%(P < 0.05)。采用人工智能 S-Detect 技术辅助诊断不同类型良恶性乳腺结节的检出准确率 高于超声单独检测,其中恶性乳腺结节检出率差异有统计学意义(P < 0.05)。结论:人工智能 S-Detect 技术辅助诊断乳腺良恶性结节能明 显提高诊断效能,具有非常重要的应用价值。


【关键词】超声;人工智能 S-Detect 技术;乳腺良恶性结节;鉴别诊断;应用价值

  • 首页
  • 期刊介绍
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 常见问题解答
  • 征稿启事
  • 联系我们
友情链接:
国家新闻出版署
中国知网
万方数据知识服务平台
维普网
超星

版权所有 © 《影像研究与医学应用》编辑部    京ICP备2025106106号-1

关注我们的公众号