【摘要】目的：探讨人工智能（AI）软件在胸部 CT 肋骨骨折临床诊断中的应用价值。方法：回顾性分析 2017 年 9 月—2020 年 6 月在 北京市海淀医院收治的胸部外伤患者 53 例，均在 1 ～ 3 个月内完成 2 次 CT 扫描，以第二次复查中明确骨痂形成作为诊断肋骨骨折的金 标准，对比分析第一次 CT 检查人工诊断和 AI 软件辅助诊断结果的一致性及诊断时间的差异。结果：人工诊断与金标准比较（Z=-2.975， P ＜ 0.05，R2 =0.880），二者高度相关；AI 软件辅助诊断与金标准比较（Z= -2.123，P ＜ 0.05，R2 =0.699），二者中度相关。AI 软件辅 助诊断与人工阅片的时间分别为（1.57±0.44）min 和（4.42±0.90）min，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：AI 软件辅助诊断 与金标准具有较高的一致性，与人工诊断相比极大缩短了诊断时间，具有较高的临床应用价值，可作为肋骨骨折的首选辅助诊断方式。 

【关键词】CT；人工智能；肋骨骨折；胸部