【摘要】目的：探究基于能谱 CT 参数对非小细胞肺癌患者 PD-L1 表达的预测价值。方法：回顾性选取 2021 年 1 月—2023 年 6 月期间于 河池市第一人民医院确诊并接受治疗的 120 例非小细胞肺癌患者，所选患者均行 PD-L1 表达与能谱 CT 检查，根据结果将其分为阴性组与阳 性组，收集患者的相关资料及能谱 CT 参数 [ 如标准碘浓度（NIC）、碘浓度（IC）、能谱曲线斜率（λHU）、CT 值等 ]，通过 Logistic 回归 方程分析影响肺癌患者 PD-L1 表达的相关因素，并以受试者工作特征（ROC）曲线进行评估。结果：单因素分析显示，PD-L1 阴性组（n=53） 与阳性组（n=67）在性别、空泡征、肿瘤直径、病理分型、静脉期（简写为 V）的 NIC，动脉期（简写为 A）、静脉期 CT70 k e V 值方面差异有 统计学意义（P ＜ 0.05）；多因素分析显示，肿瘤直径、NICv、CTV70k e V 均为影响 PD-L1 表达的独立影响因素（P ＜ 0.05）。联合诊断的 ROC 曲线下面积（AUC）0.803，灵敏度为 79.1%、特异度为 73.6%。结论：基于能谱 CT 的肿瘤直径与定量参数 NICv、CTV70keV 值对非小细 胞肺癌 PD-L1 表达情况具有一定的预测价值。

【关键词】PD-L1 表达；能谱 CT；非小细胞肺癌；预测