【摘要】目的：探究低管电压联合多模型迭代重建 (ASiR-V) 算法在胸部 CT 肺结节诊断中的应用价值。方法：选取 2022 年 1 月— 9 月在济宁市兖州区人民医院胸部 CT 检查发现肺小结节的患者 115 例，对符合 Fleischner 指南要求进行 3 月随访的患者进行分组，A 组 （n = 53）采用 80 kV 管电压联合 ASiR-V 算法进行胸部 CT 复查扫描，B 组（n = 62）采用 120 kV 管电压联合常规滤波反投影法进行胸部 CT 复查扫描。记录两组患者胸大肌、胸部皮下脂肪、肺结节、升主动脉 CT 值并计算对应信噪比（SNR）、有效剂量（ED）。结果：两组 患者胸部 CT 平扫图像观察一致性优良（Kappa = 0.936、0.915），两组平均年龄、性别比例、SNR、图像评分、各部位 CT 值、噪声、图像 评分差异均不具有统计学意义（P ＞ 0.05）。两组患者剂量长度乘积（DLP）、CT 容积剂量指数（CTDIvol）、有效剂量（ED）差异均具有 统计学意义（P ＜ 0.01）。结论：低管电压联合 ASiR-V 算法扫描能有效降 CT 平扫检查辐射剂量，同时不影响肺结节观察，满足随访要求。

【关键词】低辐射剂量；肺结节；图像质量；ASiR-V